صفحه محصول - پاورپوینت تکنیک های استدلال و استنباط

پاورپوینت تکنیک های استدلال و استنباط (pptx) 22 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 22 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

تکنیک های استدلال و استنباط Outline Reasoning ( استدلال ) Deductive Reasoning ( استدلال استنتاجي ) Inductive Reasoning ( استدلال استقرايي ) Abductive Reasoning ( استدلال بد ) Common sense Reasoning ( استدلال حسي ) Inference ( استنباط، نتيجه گيري ) Modus Ponens Resolution ( تجزيه ) Nonresolution Chaining Forward Backward Search Techniques Depth-First Search Breadth-First Search Best-First Search Reasoning (for humans) The process of working with knowledge, facts and problem solving strategies to draw conclusions. استدلال (رسيدن انسان به يک دانش جديد با استفاده از دانش موجود) مهمترين انواع استدلال : Deductive Reasoning استدلال استنتاجي Inductive Reasoning استدلال استقرايي Abdicative Reasoning استدلال موجه نما (سفسطه) Common Sense Reasoning استدلال احساسي 1. Deductive Reasoning ( استدلال استنتاجي ) It begins with comparing the facts (axioms) with a set of implications (rules). A → B A ____________ . ’ . B Example : Implication: If It is raining Then I will get wet Fact: It is raining Conclusion: I will get wet رسيدن به يک نتيجه گيري بر پايه قوانين و Fact هاي موجود، کاملا مبتني بر منطق. در اين روش ، Fact هاي موجود با قوانين موجود ( Rules ) مقايسه مي شوند تا به يک نتيجه برسيم. 2. Inductive Reasoning ( استدلال استقرايي ) Generalization Arriving at a general conclusion from a limited set of facts. Example : Premise: Cats in Iran do not eat vegetables Premise: Cats in USA do not eat vegetables Conclusion: In general, all cats do not eat vegetables نتيجه گيری يک قانون کلي بعد از مشاهده تعدادی نمونه مشابه ( تعميم دادن مشاهدات معدود به کل) نکته : هرچه تعدادنمونه ها براي Training بيشتر باشد، نتيجه دقيقتري خواهيم گرفت . 3. Abductive Reasoning (سفسطه) Guessing the cause for an event according to rules Plausible Inference ( موجه نما ): The result may be wrong! A → B B ____________ . ’ . A Example : Implication: If It is raining Then the ground is wet Fact: The ground is wet Conclusion: It is raining (!) در اين نوع استدلال، با مشاهده رخ دادن يک پديده ( Fact ) ، حدس مي زنيم که علت اين پديده ( Rule ) نيز رخ داده است. 4. Common-sense Reasoning Based on experience and common sense Also called Heuristic Not based on exact logic Guide the problem solving in expert system to more likely places (Best-first search) Example : If you have strange noises in your computer, it is usually from the fan هدف از دانش هيوريستسک اين است که در فضاي حالت جستجو به سمت جايي هدايت شويم که احتمال جواب در آنجا بيشتر است. اين نوع جستجو معمولا در جايي مورد نظر است که يک جواب منحصر به فرد نداريم وهمچنين به دنبال يافتن جواب بهينه هستيم. استدلال بر پايه حس و تجربه نکته : در اين نوع قوانين معمولا از قيدهايي مانند Usually استفاده مي شود Inference استنباط تکنيکي است که سيستم خبره براي شبيه سازي استدلال انسان استفاده مي کند تا از يک سري دانش و اطلاعات موجود به دانش جديد برسد. قانون Modus Ponens : If A B is True AND A is true Then B is true. Rule 1 : If temp > 38 then patient has a fever Rule 2 : If patient has a fever then advise two Aspirins Fact : Temp = 39 Temp > 38 (E1) So patient has a fever (E2) So Advise two Aspirins (E3) E1 E2 E2 E3 اثبات به روش Resolution در اين روش اثبات بر پايه قانون زير انجام مي شود: A ⋁ B AND  B ⋁ C So A ⋁ C مراحل اثبات: ( براي اثبات درستي P با استفاده از يکسري فرض ها و قوانين ) تمام Rule ها و Fact ها را در قالب A ⋁ B يا A مي نويسيم نقيض P (  P ) را درست فرض مي کنيم. سپس آنرا به Fact ها اضافه مي کنيم. با استفاده از قانون فوق نتايج جديدي را بدست مي آوريم تا جائيکه به تناقض برسيم. آنگاه نتيجه مي گيريم که  P درست نيست، پس P درست است. ¬E1 ⋁ E2 ¬E2 ⋁ E3 E1 ¬E3 با تركيب دو رابطه اول و دوم خواهيم داشت: 3 ¬E1⋁ E لذا مجموعه دانسته ها خواهد شد: ¬E1 ⋁ E2 ¬E2 ⋁ E3 E1 ¬E3 ¬E1⋁ E3 با تركيب دو رابطه سوم و پنجم خواهيم داشت: E3 لذا مجموعه دانسته ها خواهد شد: ¬E1 ⋁ E2 ¬E2 ⋁ E3 E1 ¬E3 ¬E1⋁ E3 E3 باتوجه به مجموعه دانسته ها به اين نتيجه رسيديم كه E3 درست است اما قبلاً فرض كرده بوديم که E3 غلط است. لذا تناقض خواهيم داشت. پس فرض اول درست نبوده لذا E3 درست است. حل مثال اسلايد 9 از روش Resolution :